项目背景
客户为处于快速扩张期的保健品连锁企业。门店数量与一线人员规模快速增长，但店员普遍缺乏医学与健康专业知识，仅极少数员工持有健康管理师资质，专业服务能力的供给远跟不上扩张速度。同时，消费端日益成熟，客户要求销售沟通必须具备针对性与专业依据，传统推销模式难以支撑转化。
项目目标：在不依赖全员专业资质的前提下，构建一套智能推荐系统，辅助店员完成客户健康状况评估与保健品精准匹配，将资深店员的专业判断能力规模化复制。
核心职责
担任软件系统负责人，独立承担从需求分析、架构设计到开发落地的完整闭环（硬件部分除外）：
- 主导门店实地调研与需求分析，提炼资深店员的销售方法论并转化为系统能力
- 负责系统整体架构设计与核心模块开发，包括语音信息采集、多形态资料解析、客户健康画像与推荐引擎
- 负责系统上线部署、试点门店落地及基于使用反馈的持续迭代优化
关键动作
- 需求挖掘：深入门店蹲点调研，观察并拆解资深店员"信息获取—专业判断—对症推荐"的完整销售路径，明确系统需替代的核心环节
- 多源信息融合：设计四类输入通道——接入门店现有检测设备输出；语音采集客户口述诉求；脱敏体检报告上传作为权威基础档案；预留图像采集能力（按"望闻问切"思路优先覆盖面部、手、足、背部）。各类信息叠加分析，形成综合客户画像
- 知识驱动的推荐引擎：建立保健品知识库（功效、适用情形、禁忌），与客户画像匹配，实现精准推荐，准确率达 90% 以上
- 双角色体验设计：针对店员（提升销售效率）与客户（清晰表达需求）两类角色分别优化交互路径；非严肃医疗场景下，情绪与感受层面的体验设计作为重点投入方向
- 能力复用：语音采集分析、多形态资料解析等核心模块复用自前序项目（医疗表单辅助工具、临床试验患者筛选系统），显著降低开发成本与周期
项目成果
- 系统已完成开发并在客户门店部署试点，打通"信息采集—综合分析—精准推荐"完整业务闭环
- 推荐准确率达 90% 以上，有效弥补一线人员专业能力的结构性缺口
- 沉淀"AI 无感嵌入业务流程"的落地范式：摒弃对话窗口形态，将 AI 能力嵌入门店真实销售流程，使用者在无感知前提下获得专业化能力加持
- 验证了"跨项目能力复用"的工程方法：核心模块零成本迁移，项目开发周期显著缩短