项目背景
在与某医院儿童心脏科合作的项目中，我们发现对方提供的一份关键数据仍以纸质表单形式流转：白天查房时随手勾选，晚上再集中查表、计算、补录进系统。表面看是"纸质 vs 数字化"的问题，深入了解后才发现根因——不是医院不想数字化，而是现有系统配不上医护的工作方式：
-
部分字段无法直接填写，需对照儿童生长标准曲线查表，填写偏离度
-
部分指标需套用专业公式计算（如身高体重比及更复杂的专科指标）
-
医护人员录入时处于走动状态，纸质随拿随勾反而最顺手
结果就是：患者数据源头不准、主线项目数据质量受损，医护人员的大量时间被消耗在低价值的重复劳动上。
核心职责
-
问题定义：深入一线访谈与现场观察，把"纸质表"这个表象问题还原为"工作流与系统不匹配"的真问题
-
产品设计与开发：主导工具从 0 到 1 的设计与实现，AI 深度参与开发与工具内部能力
-
交付与客户成功：免费向客户提供工具，预留丰富接口支撑后续系统对接
关键动作
-
把计算从人挪给系统：不要求医护记曲线、背公式，只采集原始数据（身高、体重等），查表与专业计算全部由系统自动完成
-
再进一步，让表单"自己填"：基于语音能力，医护与患者正常对话，关键信息自动提取并填入表单——连"对着屏幕点选"这一步也省掉
-
守住责任边界：AI 自动录入后，必须经医护人员确认才提交——一线的录入责任不因工具而转移
-
以顺手为验收标准：工具设计完全围绕医护真实的走动工作场景，而非让一线去适应系统
项目成果
-
源头数字化：患者数据在产生那一刻即进入系统，主线项目获得更精准的数据来源
-
替客户省下整段时间：晚间查表、计算、二次录入整块消失，医护精力回归患者本身
-
AI 落地的一次完整闭环：用 AI 开发、工具内大量应用 AI、且免费交付产生真实客户价值——小工具验证了"AI + 场景洞察"的打法