Note

本地算力的重要性

Status: seedlingUpdated: 2026年9月13日Tags: TRAE, AI, TokenViews: 14

过去一年,我的大部分开发工作依托于TRAE展开。

当初选择TRAE国际版作为主力开发工具,原因有几个:

  • 与VS Code兼容性好,毕竟是VS Code内核,很多插件都可以通用;
  • 中文兼容性好,毕竟是中国公司开发的工具;
  • 不用翻墙,能用Claude、Codex等top模型——这一点在当时来看很重要;
  • 每月赠送的额度很大,可能是基础额度的几倍——这一点现在尝到了苦头。

今天准备对程序做一点小的修改,然后提示我没有额度了,我一看还真是:

实际上几天前就提示我额度快用完了,我没有理会,因为心想不是还有bonus吗?结果这个月就是一刀切,一分钱bonus都没有...

最开始TRAE是按请求次数计费的,当时一个月600次根本用不完;后来强制切换到按实际的Token计费,因为每个月有大量的bonus,也还够用;现在bonus也直接砍掉了,那么性价比直接降低几档。

这也让我意识到一个问题:top模型确实好,但耐不住可劲儿烧啊。目前的Token的消费模式,远没有达到如水电般闭着眼睛使用的程度,也没有像家庭宽带这种包月不限量的模式,更像是早期手机流量那种按kb计费,这就很恼火。我不得不想着如何省着点用,还要时不时看看额度用了多少。

所以,在这个阶段搭建一套可以不限量使用的本地模型就很有必要。虽然本地模型远不如top模型聪明,但是它便宜啊——一次性硬件投入+民用电费。

正如曾鸣在《智能》一书中所说:

智能体真正重要的地方并不是“更聪明”,而是它围绕目标,在时间维度上持续运行。

啊,我似乎为自己买Mac Mini找到了充分的理由😄

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